“우리 팀은 왜 항상 똑같은 결정을 반복할까?” “더 창의적이고 현명한 대안은 없을까?” 비즈니스 환경에서 팀의 의사결정은 성공과 실패를 가르는 핵심 요소입니다. 하지만 인간 팀은 때때로 정보의 비대칭성, 편향, 제한된 인지 능력으로 인해 최적의 결정을 내리지 못하곤 합니다. 그런데 만약 여기에 새로운 ‘동반자’인 AI가 합류한다면 어떻게 될까요? 우리의 의사결정 방식은 어떻게 변화할까요?
최근 「AI 팀원으로부터 팀은 어떻게 이득을 얻는가? 생성형 AI가 팀-AI 협업에서 의사결정 과정 및 결정 품질에 미치는 영향 탐구(How Can Teams Benefit From AI Team Members? Exploring the Effect of Generative AI on Decision‐Making Processes and Decision Quality in Team–AI Collaboration)」라는 흥미로운 연구가 Journal of Organizational Behavior에 발표되었습니다. 이 연구는 생성형 AI가 팀의 의사결정 과정과 그 결과물의 품질에 어떤 영향을 미치는지 깊이 있게 파고듭니다.
인간의 ‘결정적 약점’을 파고든 AI의 등장
연구팀은 인간 팀이 종종 겪는 ‘비대칭성’에 주목했습니다. 예를 들어, 특정 팀원만 중요한 정보를 가지고 있거나, 경험의 차이로 인해 아이디어의 다양성이 제한되는 경우입니다. 이러한 비대칭성은 팀의 의사결정 품질을 저해하는 주된 요인이 됩니다. 연구자들은 바로 이 지점에서 생성형 AI가 새로운 ‘팀원’으로서 어떤 역할을 할 수 있을지 탐구하고자 했습니다.
AI가 던진 ‘합리적’ 질문의 힘
연구팀은 다양한 의사결정 시나리오를 설계하고, AI가 팀 구성원의 일부로 참여했을 때와 그렇지 않을 때의 의사결정 과정과 최종 결정 품질을 비교 분석했습니다. 여기서 AI는 단순히 정보를 제공하는 것을 넘어, 마치 능숙한 퍼실리테이터처럼 ‘합리적이고 데이터 기반의 질문’을 던지거나, ‘인간이 놓치기 쉬운 대안’을 제시하는 역할을 수행했습니다.
예를 들어, 특정 비즈니스 문제에 대한 최적의 마케팅 전략을 수립하는 과제에서, 인간 팀은 자신의 경험이나 익숙한 접근 방식에 갇히기 쉬웠습니다. 하지만 AI는 방대한 데이터를 바탕으로 “이러한 고객 세그먼트에는 A 전략이 과거에 더 효과적이었을 수 있습니다. 해당 데이터를 다시 검토해 보시겠습니까?” 또는 “경쟁사 C는 유사한 상황에서 B 전략을 통해 성공을 거두었습니다. 우리 팀의 상황에 적용 가능한 부분이 있을까요?”와 같은 질문을 던졌습니다.
AI, 팀 의사결정의 ‘새로운 비대칭성’을 만들다
놀라운 점은 AI가 팀에 새로운 종류의 ‘비대칭성’을 만들어냈다는 것입니다. 기존의 비대칭성이 인간 팀원 간의 정보나 역량 차이에서 발생했다면, AI는 ‘인간이 접근하기 어려운 방대한 지식과 편향 없는 분석 능력’이라는 새로운 강점을 팀에 불어넣었습니다. 이러한 AI의 강점은 인간 팀의 약점을 보완하고, 더 넓은 시야와 깊이 있는 분석을 가능하게 했습니다.
그 결과, AI와 협력한 팀은 그렇지 않은 팀보다 더 다양한 대안을 고려하고, 더 깊이 있는 논의를 진행했으며, 궁극적으로 더 높은 품질의 결정을 내릴 수 있었습니다. AI는 인간 팀이 가진 인지적 편향이나 정보 비대칭성을 해소하는 데 결정적인 역할을 한 것입니다.
AI 시대의 팀 리더가 던져야 할 질문
이 연구는 AI를 단순히 ‘도구’로 바라보는 것을 넘어, ‘팀원’으로서 어떻게 효과적으로 통합할 것인가에 대한 중요한 통찰을 제공합니다. 이제 팀 리더는 다음과 같은 질문을 던져야 할 때입니다.
- 우리 팀의 의사결정 과정에서 AI는 어떤 ‘비대칭성’을 해소하고 ‘강점’을 더할 수 있을까?
- AI가 던지는 ‘합리적 질문’을 통해 인간 팀원들이 어떻게 더 깊이 사고하고, 더 창의적인 대안을 탐색하도록 유도할 것인가?
- 인간과 AI가 서로의 강점을 극대화하며 ‘더 나은 결정’을 내릴 수 있는 최적의 협업 모델은 무엇인가?
AI는 우리의 의사결정 과정을 방해하는 요소가 아니라, 오히려 인간의 한계를 보완하고 팀의 집단 지성을 한 단계 끌어올리는 강력한 촉매제입니다. AI를 새로운 동반자로 받아들이고 그 잠재력을 최대한 활용하는 팀이 미래 경쟁에서 우위를 점할 것입니다.
참고 문헌
Zercher, S., Breves, P., & Schmutz, A. (2025, June 2). *How Can Teams Benefit From AI Team Members? Exploring the Effect of Generative AI on Decision‐Making Processes and Decision Quality in Team–AI Collaboration*. Journal of Organizational Behavior. https://doi.org/10.1002/job.2898
About the Author
AI FOCUS에서 더 알아보기
구독을 신청하면 최신 게시물을 이메일로 받아볼 수 있습니다.
