MIT-Technology-Review,MIT Technology Review Insights 12 Jun 2025
COVID-19 팬데믹은 글로벌 공급망의 취약성을 단적으로 드러냈습니다. 국가적 봉쇄 조치가 몇 달씩 계속되면서 제조업의 중단이 불가피해졌고, 국제 무역 경로는 큰 혼란을 겪었습니다. 이로 인해 공급 부족이 발생하고 비용이 급등했습니다. 전통적인 재고 계획 및 예측 도구들은 급변하는 수요에 대응하지 못하며 무용지물이 되었습니다. 이러한 상황은 많은 전문가들에게 “예기치 못한 검은 백조 사건”으로 평가받았고, 산업 전반에 걸쳐 중요한 변화가 요구되었습니다.
이러한 반향에 따라, 최근 기사에서 다루고 있는 것처럼, 생성 AI가 공급망의 안정성을 높이기 위한 잠재적 해결책으로 주목받고 있습니다. 생성 AI는 예측 분석, 시뮬레이션 및 최적화를 통해 공급망의 복잡성을 줄이고, 더 나아가 기계 학습을 통해 실시간 데이터 분석 및 의사결정을 지원합니다. 이 기사에서는 AI가 어떻게 변경할 수 있는지에 대한 구체적 예시와 함께 기업들이 생성 AI를 통합하는 방법에 대해 다룬 내용이 유익합니다.
또한, 현재 공급망에서의 AI 활용은 제조업체뿐만 아니라 물류 및 유통업체들에서도 더 큰 변화의 흐름을 일으키고 있습니다. IBM과 같은 주요 기업은 AI의 통합을 통해 예측 기능을 강화하고, 리스크를 최소화하여 고객에게 더 나은 서비스를 제공하는 방법을 모색하고 있습니다. 전문가들은 이러한 접근 방식이 데이터 기반의 의사결정을 통해 공급망의 효율성을 크게 향상시킬 것이라고 기대하고 있습니다.
한편, 공급망 관리의 디지털화 및 AI의 도입은 단지 기술 남용 또는 대체 수단에 그치지 않고, 인력의 숙련도를 끌어올리는 기회로 작용할 가능성이 큽니다. 많은 기업들이 AI를 활용한 공급망 관리 전략을 통해 노동력의 재교육 및 기술 개발을 다음 단계로 나아가기 위한 원동력으로 삼고 있습니다.
앞으로의 공급망에서 AI의 역할은 더욱 중요해질 것입니다. 기업들은 이러한 변화를 잘 이해하고 선도적으로 대응할 필요가 있습니다. 그러므로 여러분은 다음의 질문에 대해 깊이 고민해 보시길 바랍니다: 기업은 어떻게 AI를 적극적으로 활용하여 공급망 관리의 혁신을 이끌어낼 수 있을까요?
[Article Summary]
The COVID-19 pandemic highlighted the vulnerabilities within global supply chains, triggering manufacturing shutdowns and widespread supply shortages. The recent article discusses how generative AI is emerging as a potential solution to enhance supply chain stability. Companies are increasingly integrating AI for predictive analytics, real-time data analysis, and optimizing logistics to address the complexities of supply chains. This shift is not only about adopting new technology but also about retraining workforce skills, indicating that the role of AI in supply chain management will become more crucial in the future.